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零售企业如何在数字化转型中做好信息安全建设?
近年来,随着数据价值的不断凸显,越来越多零售企业在数字化转型过程中,将数据视为重要资产,但随之而来的数据安全问题却与日俱增。
在数字化转型过程中,零售企业如何做好信息安全建设?线上课堂第十二期,从数字化变革中的安全风险、信息安全规划展开思路、实施方法与步骤示例三个维度为我们做了深度讲解。
数字化变革中的安全风险
当前,很多零售企业已经开始或即将进入数字化转型的快车道,会通过更多数字化平台为客户提供自助服务、新媒体服务,会通过更多在线系统和功能保持竞争力,会通过saas服务提升企业经营效率等。
但在数字化转型进程中,每一种新技术的引入都会增加网络应用以及数据存储的复杂性,随之带来了数字信任风险、网络攻击风险、黑产交易风险、内部违规风险和新兴技术风险。
相关数据显示,43%的受访者不会再去光顾泄露他们隐私的企业,因此,构建消费者数字化信任,用安全赋能企业数字化转型成为零售企业发展的优先事项。
信息安全规划及展开思路
在构建数字化信任过程中,零售企业如何做好信息安全规划?应推动职能部门创新,搭建跨部门立体式安全风险体系,并善用合规驱动,将标准化作为信息安全治理的重要手段,同时通过引进先进安全防护技术,升级安全运营,实施风险识别预警和主动安全防御。
搭建跨部门立体式安全风险体系。应通过对安全风险进行量化评估与监控,实现数据安全精细化管理。如在业务需求阶段,应详细评估并提出各类安全要求;在业务实施过程中,应通过体系进行安全基线监控和度量,做到实时跟踪与监督。在整个环节,技术人员应根据安全治理体系进行自我行为判断,做到及时发现风险问题和及时有效更正。
搭建以数据安全为基础的信息安全治理框架。应在数据资产可视、数据风险可控、数据血缘可视、数据威胁可管的前提下,从安全合规、安全管理、权限管理、开发安全、产品安全、监控安全、数据安全等方面保障业务流程的高效与安全。
借鉴成熟先进标准,加强网络安全顶层设计。应自上而下进行标准化布局,通过对风险、价值、成本的综合评估,提升信息安全治理的成熟度,持续优化网络安全。
建立符合自身实际的安全管理制度。应根据政府、行业政策、法律法规,建立符合自身实际的安全管理制度,在制度规范的前提下,建立风险识别预警和主动安全防御机制,基于真实模式的高级分析、智能和追踪的概念,利用数据科学,主动发现风险,升级安全运营中心,将网络安全管理化被动为主动。
实施方法与步骤
零售企业在信息安全建设过程中,具体实施方法与步骤如何?首先应构建数字化信任的方法论,具体步骤包括对数字化信任进行调研,对调研数据进行分析评估,根据评估结果,制定数字化信任规划。
在数字化信任调研方面,应对信息安全管理部门定位。梳理其安全职责和工作目标,引导其优先开展信息安全管控的核心业务,在业务开展过程中,识别关键节点可能存在的风险,并提前制定周密的风险防控措施。需要注意的是,在数据安全治理、数据安全流程管理和技术控制措施落地方面,不仅要满足监管机构要求,也要兼顾企业自身信息安全体系发展规划;
在数据分析评估方面,应确认信息安全诊断框架。提升信息安全治理能力和信息安全运营能力,从管理和技术两个维度保障信息安全。
在数字化信任规划方面,应打造可信任的全景图。应从终端、数据、主机、网络几个维度,依靠身份认证、访问控制、内容控制、流量审计等手段,打造可信任的全景图并根据可信任全景图,结合企业实际业务场景,在任务排序时,应优先考虑解决已发生的信息安全事件,规避安全隐患,同时要兼顾方案的实际落地难度,从而得到可落地、可实施的信息安全发展路径。
信息安全作为零售企业发展的关键,关乎生意增长,零售企业应给与足够的重视,在拥抱数字化变革发展机遇过程中,应提前准备和加以应对,为组织数字化转型过程中信息安全建设提供可靠的方案和工具,为长期生意增长奠定坚实的基础。
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